স্ট্রোক সেন্টার
বাড়ি>স্ট্রোক সেন্টার>সন্তুষ্ট
বাড়ি>স্ট্রোক সেন্টার>সন্তুষ্ট
ভূমিকা
স্ট্রোকের পরে মোটর পুনর্বাসন এখন দ্রুত বর্ধনশীল, অন্যান্য প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র যেমন ভার্চুয়াল এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (ভিআর/এআর), রোবোটিক্স এবং আক্রমণাত্মক এবং অ-আক্রমণকারী মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (বিসিআই) দ্বারা চালিত। বিসিআই ইইজি কার্যকলাপের রিয়েল-টাইম সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে, স্ট্রোক রোগীদের সচেতনভাবে তাদের সেন্সরিমোটর ছন্দ নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে। সাধারণ নন-ইনভেসিভ, ইইজি-ভিত্তিক বিসিআই-এ, ব্যবহারকারীর মোটর উদ্দেশ্য (মোটর ইমেজরি বা এক্সিকিউশন) প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি বের করে রিয়েল-টাইমে মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ থেকে ডিকোড করা হয়। BCI দ্বারা গতির অভিপ্রায় সনাক্তকরণ ব্যবহারকারীকে সংশ্লিষ্ট সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়া ট্রিগার করবে। এই প্রতিক্রিয়াটি বিমূর্ত আকারে হতে পারে (যেমন একটি কম্পিউটারের স্ক্রিনে কার্সার সরানো) বা কংক্রিট প্রতিক্রিয়ার আকারে (যেমন ভার্চুয়াল অবতারে অংশগ্রহণকারীর শরীরের অঙ্গগুলির একটি ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা, বা সরাসরি অংশগ্রহণকারীর উপর শারীরিকভাবে সুপারইম্পোজ করা) বা রোবোটিক, স্পর্শকাতর, বা নিউরোমাসকুলার ইলেকট্রিকাল স্টিমুলেশন (NMES) সিস্টেমের মাধ্যমে উদ্দিষ্ট নড়াচড়া পুনরুত্পাদন করার জন্য সোমাটোসেন্সরি ডেলিভারি, যা মোটর লার্নিংকে উন্নত করতে দেখানো হয়েছে।
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস স্ট্রোকের পরে পুনর্বাসনে ব্যবহার করা শুরু হয়েছে। এটির লক্ষ্য নিউরোফিজিওলজিকাল ক্রিয়াকলাপগুলিকে সামঞ্জস্য বা স্ব-নিয়ন্ত্রিত করে নিউরোপ্লাস্টিসিটি প্রচার করা, যার ফলে পুনর্বাসনের প্রভাবকে উন্নত করা। যাইহোক, এর প্রকৃত ক্লিনিকাল কার্যকারিতা সম্পর্কে এখনও অনিশ্চয়তা রয়েছে। এই নিবন্ধটির লক্ষ্য বিদ্যমান র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল (RCTs) এর মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করে স্ট্রোকের পরে উপরের অঙ্গগুলির পুনর্বাসনে BCI প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা পরিমাপ করা। হস্তক্ষেপের শুরুতে এবং শেষে মোটর ফাংশনের পরিবর্তনগুলি এই RCTগুলিতে রিপোর্ট করা হয়েছিল। তদন্তকারীরা এই কৌশলগুলি ব্যবহার করে সমস্ত RCT থেকে উপলব্ধ প্রতিবেদন পর্যালোচনা করেছেন। তারা পরীক্ষামূলক এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীগুলির জন্য প্রাক- এবং পোস্ট-হস্তক্ষেপ ডিস্কিনেসিয়া স্কোর সরবরাহ করেছিল, যার মধ্যে বিসিআই ছাড়াই স্ট্যান্ডার্ড থেরাপি, রোবোটিক থেরাপি, বৈদ্যুতিক উদ্দীপনা এবং মোটর চিত্র অন্তর্ভুক্ত ছিল।
পদ্ধতি
মেডলাইন, সেন্ট্রাল, পেড্রো এবং অন্যান্য ডেটাবেস ব্যবহার করা হয়েছিল এবং একাধিক পর্যালোচনা নিবন্ধের রেফারেন্স পরীক্ষা করে সাহিত্য স্ক্রীন করা হয়েছিল। পোস্ট-স্ট্রোক মোটর পুনর্বাসনের জন্য BCI ব্যবহার করে র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালগুলি নির্বাচন করা হয়েছিল, এবং হস্তক্ষেপের আগে এবং পরে মোটর ডিসঅর্ডার স্কোর সরবরাহ করা হয়েছিল। সংক্ষিপ্ত প্রভাবের আকারগুলি র্যান্ডম-ইফেক্ট ইনভার্স ভ্যারিয়েন্স পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছিল। প্রাথমিকভাবে, 524টি নিবন্ধ পাওয়া গেছে, এবং সদৃশগুলি সরানোর পরে, 473টি নিবন্ধের শিরোনাম এবং বিমূর্তগুলি স্ক্রীন করা হয়েছিল। অবশেষে, বিসিআই ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সাথে সম্পর্কিত 26টি নিবন্ধ পাওয়া গেছে, যার মধ্যে 9টি গবেষণায় মোট 235 জন স্ট্রোক থেকে বেঁচে থাকা মেটা-বিশ্লেষণের জন্য অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড পূরণ করেছে (ফলাফল সূচক হিসাবে মোটর কর্মক্ষমতা সহ র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল)।
ফলাফল
6টি বিসিআই গবেষণায়, মোটর উন্নতি, প্রধানত উপরের প্রান্তের ফুগল-মেয়ার মূল্যায়ন (FMA-UE) দ্বারা পরিমাপ করা হয়েছে, যা ন্যূনতম ক্লিনিক্যালি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য (MCID=5.25) অতিক্রম করেছে, যখন এই উন্নতি শুধুমাত্র 3টি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপে অর্জিত হয়েছিল . সামগ্রিকভাবে, নিয়ন্ত্রণ অবস্থার তুলনায় BCI প্রশিক্ষণ এবং FMA-UE-এর মধ্যে প্রমিত গড় পার্থক্য ছিল 0.79 (95% CI: 0.37 থেকে 1.20), মাঝারি থেকে বড় পুল করা পরিসরের মধ্যে প্রভাব আকার। তদুপরি, বেশ কয়েকটি গবেষণায় দেখা গেছে যে বিসিআই সাবক্লিনিকাল স্তরে কার্যকরী এবং কাঠামোগত নিউরোপ্লাস্টিসিটি প্ররোচিত করে।
উপসংহার
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস-ভিত্তিক নিউরোহ্যাবিলিটেশন উপরের অঙ্গের মোটর ফাংশনে মাঝারি থেকে বড় প্রভাবের আকার দেখায়, যা মোটর ইমেজ, মিরর থেরাপি, রোবট-সহায়তা প্রশিক্ষণ, সীমাবদ্ধতা-প্ররোচিত আন্দোলন থেরাপি, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি থেরাপি, এবং এর মতো প্রচলিত পুনর্বাসন চিকিত্সার চেয়ে উচ্চতর। টিডিসিএস মোটর ফলাফল ছাড়াও, বেশ কয়েকটি গবেষণায় BCI দ্বারা প্ররোচিত কার্যকরী এবং কাঠামোগত নিউরোপ্লাস্টিসিটির সাবক্লিনিকাল স্তরের রিপোর্ট করা হয়েছে, যার মধ্যে কিছু উন্নত মোটর ফলাফলের সাথে সম্পর্কযুক্ত। এই ফলাফলগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য বৃহত্তর নমুনার আকার সহ আরও গবেষণা প্রয়োজন।
রেফারেন্স: Cervera MA, Soekadar SR, Ushiba J, et al. পোস্ট-স্ট্রোক মোটর পুনর্বাসনের জন্য ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস: একটি মেটা-বিশ্লেষণ। অ্যান ক্লিন ট্রান্সল নিউরোল। 2018 মার্চ 25;5(5):651-663।
